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工業GPU嵌入式計算機有利于邊緣計算的四種方式

發表時間:2020/5/19 11:27:33 | 瀏覽次數:


工業4.0將是未來基礎設施投資的最大領域之一,以改善和建設一個現代化的、可操作的工廠,跟上我們每天使用的先進技術。如今,每一個現代化的生產設施都是通過一個由相互連接的設備組成的大型網絡來監控和傳遞來自每個過程的信號數據,從而改善質量控制、過程優化并減少浪費。

 


工業GPU嵌入式計算機可以使邊緣計算受益的4種方式
傳統上,在智能工廠中,連接的傳感器后面是邊緣設備,這些設備用作網關,將數據傳輸到其他地方進行總結和分析。中央服務器可以對過程控制采取集中行動,但是這種方法的改進將是開發邊緣設備,以減少對云處理的依賴。通過提高邊緣計算機的性能和功能,可以應用新的和創新的應用。本地化處理和提高性能意味著在自動駕駛、先進的信號處理和全面的工廠自動化方面取得突破。

 


工業4.0應用程序可以使用以下優點:
1.縮短響應時間
通過使系統能夠在本地執行計算密集型任務,例如機器視覺或人工智能,我們可以大大減少總體響應時間。單位不再需要收集數據并通過云進行處理,然后等待返回結果。現在可以對數據進行局部處理并獲得實時結果,以提高工廠環境中的總體效率。

 


2.增強的安全性
網絡安全的主要原則之一是盡可能在當地存儲數據。每當需要通過電話或空中傳輸數據時,數據都可能被截獲。即使數據是高度加密的,攻擊者也可以監視數據傳輸的頻率和數量。從那里,攻擊者可以推斷設備的用途,并使用此知識攻擊網絡上其他易受攻擊的組件。通過將數據保存在本地,這可以用來防止中間攻擊,攻擊者將自己置于設備和云的中間。這允許攻擊者監視所有數據流,甚至可能修改惡意數據或將惡意數據注入流。

 


3.網絡流量減少
通過大幅度減少通過云傳輸的數據量,智能邊緣系統可以幫助改善整體網絡擁塞和延遲。隨著對數據質量的需求(1080P,4K甚至8K視頻流)的擴大,即使是最強大的網絡基礎設施,網絡通信量也可能不堪重負。這個解決方案可能不會花更多的錢來增加額外的網絡容量,而是尋找一種經濟的方法來減少整個網絡流量。

 


4.M2M通訊
機器對機器的通信允許設備之間的通信不需要人工干預。但要做到這一點,該設備需要足夠的智能和處理能力來分析任何給定的任務,并將結果傳遞給另一個系統而不依賴云。通過消除任何類型的人機交互需求,大大縮短了系統的響應時間。這樣,每個設備都可以實時操作和互動。


 

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